Webinar: Next Level Marketing — Wie Sie mit Daten und KI eine neue Dimension der ganzheitlichen Kundensicht schaffen



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Virtuelle Konferenz „Datengestütztes Marketing und KI“ am 09.12.2020

Besuchen Sie unseren Online-Vortag im Rahmen der erfolgreichen Webinar-Reihe der iBusiness.

Unter dem Schwerpunktthema „Datengestütztes Marketing und KI“ erfahren Sie von unserem Referenten Maximilian Aigner, wie Sie mit Daten und KI eine neue Dimension der ganzheitlichen Kundensicht schaffen.

Unser Vortrag zum ONEtoONE-Tag Datengestütztes Marketing und KI:

Next Level Marketing: Wie Sie mit Daten und KI eine neue Dimension der ganzheitlichen Kundensicht schaffen

Dieser Vortrag zeigt, wie Sie mit der Power von 3rd-Party-Data und innovativen analytischen Modellen, mehr Wissen ins CRM generieren, richtige Target Groups identifizieren und diese über die passenden Channels erreichen.

Die panadress verfügt über ein breites und tiefes Portfolio an mikrogeographischen, regionalen Marktdaten und Geodaten. Diese Daten gekoppelt mit innovativen Data Science Verfahren (Predictive Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence) und verschnitten mit semantischen Netzen schaffen eine neue Dimension der ganzheitlichen Kundensicht.

Wann? 11:15 – 11:45 Uhr am Mittwoch den 09. Dezember 2020

Die Teilnahme ist kostenlos!


Referent Maximilian Aigner

Maximilian Aigner
Senior Consultant, panadress GmbH

Maximilian Aigner, Senior Consultant, verfügt über langjährige Beratungserfahrung von Unternehmen rund um die Themen Data-Driven-Marketing und Customer Centricity.

Nach erfolgreichem BWL Abschluss an der Universität Passau war er unter anderem für das BBDO Network und Experian PLC als Berater aktiv bevor er zur panadress marketing intelligence wechselte.

Zu seinem Kundekreis gehören Automobilisten, Banken & Versicherungen, Handelsunternehmen und Agenturen. Herr Aigner vertritt die panadress marketing intelligence GmbH als Referent auf Messen, Kongressen und bei Kundenveranstaltungen.

Next Level Marketing: Wie Sie mit Daten und KI eine neue Dimension der ganzheitlichen Kundensicht schaffen.

Am Mittwoch den 09. Dezember 2020 von 11:15 – 11:45 Uhr

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„Platzhirsch – because it’s your territory“!



In Kooperation mit unserem Partner Innoplexia GmbH ist eine innovative Software as a Service Lösung entstanden. Wie der Name „Platzhirsch“ schon verrät, bietet unsere Lösung Unternehmen, datenbasierte Entscheidungshilfen, um ihren Standort zu verteidigen und/oder sich ihre Position im Marktgebiet zu sichern.

Werden Sie zum PLATZHIRSCH in Ihrer Vertriebs- und Marketing-Region!

Unsere gemeinsame Lösung „Platzhirsch“ – die Verschmelzung von digitalen und sozioökonomischen Daten – verhilft filialisierten Unternehmen dabei, ihre Standorte und lokale Marketing-Maßnahmen zu optimieren sowie die Kampagnen-Steuerung zielgruppengenau auszurichten.

Die interaktive Map-Darstellung verbindet tagesaktuell digital generierte und sozioökonomische Daten. Die einmalige Symbiose der Datenquellen in einer Lösung liefert Ihnen wertvolle, neue Erkenntnisse. Diese schaffen die Basis für Entscheidungen, die Sie zur Nummer eins in Ihrer angestrebten Region machen: Zum PLATZHIRSCH also.

Ein „must have“ für alle Unternehmen mit einem Filialnetz

Unternehmen mit einem Filialnetz kommen am Platzhirsch nicht vorbei, es bietet viele Features und Benefits:

  • Tagesaktuelle & intelligente Daten
  • Optimierung lokaler Marketing- und Vertriebsmaßnahmen
  • Datengetriebene Standortanalyse – Identifizieren von White Spots
  • Einzugsgebiete – Bewerten mit Hilfe von Wettbewerbsanalysen und Besucherströmen

Die Datenquellen von Platzhirsch

Die Dashboardlösung ermöglicht durch intelligente Kombination vielfältiger Datenquellen, datenbasierte Entscheidungshilfen, um ihren Standort zu verteidigen und/oder sich ihre Position im Marktgebiet zu sichern.

Innoplexia-Daten

Wie auffindbar sind meine Shops? Woher kommen Kunden in meine Shops? Welche Relevanz haben meine Shops im Internet? Und die meiner Wettbewerber?

Standorte

Einzuzgsgebiete

Digitale Sichtbarkeiten

Themenfokusse & Trends

panadress-Daten

Wo befinden sich meine Zielgruppen? Welche sozioökonomischen Gegebenheiten befinden sich in der Umgebung meiner Shops?

Soziodemographie

Kaufkraft

Kaufmotive

Consumer Interests

Über unseren Partner: Innoplexia versteht sich als Dienstleister, der Händlern und Brands hilft, datengetriebene Mehrwerte zu generieren. Für eine repräsentative Datengrundlage werden täglich automatisiert millionenfach Informationseinheiten auf geschäftsrelevanten Webseiten erhoben und aufbereitet.

Unsere Features – Ihre Benefits

Holistische, datengetriebene Analyse und Optimierung von lokalen Marketing-Maßnahmen

Lokale Kampagnen

  • Wir messen die „Online-Reichweite“ Ihrer Filialen und ebnen somit den Weg zur zielgerichteten Marketingsteuerung ohne Streuverluste.
  • Analysieren Sie themen- und produktbezogen die eigene Marktpräsenz und optimieren Sie damit Ihre Marketingmaßnahmen.
  • Die Bewertung von Einzugsgebieten anhand des Potenzials der relevanten Zielgruppe ermöglicht Ihnen ein effizientes Kampagnenmanagement.

Wettbewerbsanalyse

  • Behalten Sie das Filialnetz und den Erfolg Ihrer Wettbewerber im Blick.
  • Analysieren Sie stetig das Wettbewerbsumfeld und benchmarken Sie Ihre lokale Performance im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern.
  • Entdecken Sie, welche Einflüsse Ihre Marktbegleiter auf die Konsumenten haben und wo Sie Ihre Position stärken müssen.

White Spots

  • White Spots sind Gebiete, in denen Ihr Unternehmen online für potenzielle Kunden nicht sichtbar ist, jedoch ein potenzielles, mithilfe sozioökonomischer Daten verifiziertes Vertriebsgebiet besteht.
  • Eigene White Spots sind zu identifizieren, um die Sichtbarkeit im Netz zu stärken und neue Kundenpotenziale zu erschließen.
  • White Spots von Wettbewerbern gilt es auszunutzen, da hier mit eigener Sichtbarkeit leichter Neukunden gewonnen werden können.

Besucherströme

  • Wir zeigen Ihnen tagesaktuell und objektiv, woher die Besucher Ihrer Filiale kommen.
  • Darüber hinaus informieren wir Sie darüber, welche Produkte, Themen oder Aktionen die Konsumenten zu Ihnen locken.
  • Durch die datenbasierte Analyse der Besucherströme werden aufwendige Kassenbefragungen obsolet.

Testen Sie PLATZHIRSCH jetzt 14 Tage lang kostenlos und unverbindlich!

„Platzhirsch – because it’s your territory“!

Mobile Advertising: Mit datengetriebenem Cross-Channel-Marketing neue Kunden gewinnen und bestehende wiederfinden



Mit der fortschreitenden Digitalisierung stehen den Kunden und Unternehmen mehr Möglichkeiten denn je zur Kommunikation und Interaktion zur Verfügung. Die Kunden haben heute eine Vielzahl von Informationsquellen und wählen die jeweiligen, die zu Ihrer aktuellen Situation passen. Der Kanal wird oft innerhalb eines Informations- bzw. Kaufprozesses gewechselt; der Übergang zwischen Off- und Online ist fließend. Um den heutigen Anforderungen in der (Neu)Kundenansprache gerecht zu werden, ist intelligentes Cross-Channel-Marketing nötig.

Intelligentes Cross-Channel Marketing benötigt Datenbanken die Customer Intelligence und vielfältige Werbekanäle miteinander verbinden

Die panadress Cross-Channel-Database verbindet die Werbekanäle mit analytischen Ergebnissen aus dem CRM und Third Party Data. So entsteht kundenspezifisch die ideale Verknüpfung aus Customer Intelligence und Cross-Channel Marketing.

Um den Kunden schon bei der Neukundengewinnung die Möglichkeit zu übergreifenden Kampagnen zu bieten, hat panadress in den letzten Jahren eine der derzeit größten Cross-Channel-Datenbanken entwickelt. Diese verbindet vielfältige Werbekanäle aus On- und Offline und bietet die Möglichkeit, aus allen Kanälen anhand mehr als 100 Variablen zu selektieren.

Mobile Advertising gewinnt an Bedeutung im Crossmedia-Mix

Der Touchpoint Mobile bzw. Mobile Advertising nimmt eine besondere Rolle im Crossmedia-Mix ein. In der heutigen Zeit ist das Smartphone ein ständiger Begleiter und digitaler Alleskönner geworden. Laut dem BVDW liegt die Nutzungsdauer bei Mobile Devices derzeit Werktags bei 152 Minuten und an Wochenenden bei 202 Minuten pro Tag, dementsprechend steigen auch die Werbeausgaben beim Werbekanal Mobile. Im ersten Halbjahr 2018 verbuchte Mobile sogar ein Wachstum von 68% im Vergleich zum Vorjahr.

Diese Zahlen sprechen für sich. In unserer „Always-on“ Zeit ist der Zugang und die Nutzung von Internet und Apps zu jeder beliebigen Zeit und Lebenssituation zur Normalität geworden. Erreichbarkeit und Reichweite machen den Kanal Mobil bzw. Mobile Advertising zum attraktiven Touchpoint in der crossmedialen Kundenansprache.

Was ist Mobile Advertising?

„Mobile Advertising“ ist ein Pull-Kanal im modernen Kommunikationsmix. Mobile Advertising arbeitet auf der Basis modernster mobiler Technologien, Daten und Devices, um Werbebotschaften auszusteuern. Inhalt und Ausspielung der Werbemaßnahmen sind auf die zu erreichende mobile Zielgruppe ausgerichtet. Mobile Advertising ist im programmatischen Umfeld zu Hause und ermöglicht dadurch auch eine zielgenaue Ansprache in Echtzeit.

Wie wird die Zielgruppe über Mobile Advertising/Mobile Targeting erreicht?

Effektives und erfolgreiches Targeting lässt sich nur dann erzielen, wenn die individuellen Bedürfnisse und Wünsche der Zielgruppe bekannt sind. Es geht darum, die richtige Botschaft an die richtige Zielgruppe über die richtigen Kanäle zur richtigen Zeit zu bringen.

Mobile Advertising bietet bezüglich der vielfältigen möglichen Targeting-Merkmale bei der Zielgruppenansprache ein breites Spektrum an Auswahlmöglichkeiten. Die entscheidenden Merkmale für die Ansprache der gewünschten Zielgruppe ergeben sich aus dem generierten Wissen aus der Offline- und Online-Welt. Bespiele dafür sind: Produktpräferenzen, Kaufkraft, Standort, Wetter, Endgerät etc. Es baut auf den drei Säulen Big Data + datengetriebene Plattformen + moderne Technologien auf.

Wie funktioniert Mobile Targeting?

Durch die Partnerschaft mit dem Mobile Targeting-Spezialisten adsquare stehen umfangreiche Markt- und Potenzialdaten der panadress marketing intelligence GmbH für mobile Advertising zur Verfügung. Durch die Kombination des breiten Datenspektrums von panadress mit weiteren Datenpunkten aus der mobilen Welt wird wertvolles zielgruppenspezifisches Wissen generiert.

adsquare’s Audience Targeting ermöglicht es, die erlangten Informationen voll auszuschöpfen und damit die richtigen Zielgruppen mit der richtigen Werbebotschaft zum richtigen Zeitpunkt mobil zu erreichen.

Die Zielgruppenkenntnis verknüpft mit den technischen mobilen Targeting-Möglichkeiten wie z. B. GPS, Bluetooth, Wi-Fi schaffen einen unmittelbaren räumlich-kontextuellen Bezug.

So ermöglicht z.B. das sogenannte Geo-Contextual Targeting, die Zielgruppen basierend auf zielgruppenspezifischen Daten in Echtzeit, am richtigen Ort mit der richtigen Werbebotschaft zum richtigen Zeitpunkt zu erreichen.

adsqure Audience Management Plattform: Werbetreibende können die Daten über Datenpartner auf der Adsquare-Plattform selbst auswählen,Zielgruppen modellieren und diese dann auf ihren programmatischen Einkaufssystemen aktivieren.

Benefits Mobile Targeting

Mobile Advertising bzw. mobile Targeting wird in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen. Die Vorteile des Touchpoints liegen in der gezielten und persönlichen Zielgruppenansprache gepaart mit hoher Reichweite und Akzeptanz. Vor allem schafft kein anderer Kanal außer Mobile die nahtlose Verbindung zwischen der Offline und digitaler Consumer-Welt.

Mobile Advertising ist somit im Media Mix der panadress Cross-Channel-Datenbank ein ideales Instrument, das sowohl als flankierende Maßnahme bei der Neukundengewinnung als auch als Retargeting-Möglichkeit von Bestandskunden eingesetzt werden kann — datenbasiert und EU-DSGVO konform.

Wenn Sie mehr über die Möglichkeiten und Potenziale von Mobile Advertising erfahren möchten, freut sich Herr Maximilian Aigner auf ein unverbindliches Gespräch mit Ihnen!

Schicken Sie eine E-Mail an: info@panadress.de oder rufen Sie direkt an: Tel. +49 89.8908335-0

Sommer, Sonne, Kaktus! Kaufkraft Blumen & Garten



Sommer, Sonne, Kaktus! Kaufkraft Blumen & Garten

Für die meisten Deutschen wird der Sommer in diesem Jahr etwas anders aussehen als in den letzten Jahren. Auch wenn der Tourismus langsam wieder Fahrt aufnimmt und insbesondere die Ferienwohnungen und Hotels an Deutschlands Küsten nahezu ausgebucht sind, werden viele ihren Sommerurlaub zu Hause auf Balkonien oder im eigenen Garten verbringen.

Laut dem ARD-Deutschland-Trend/Statista möchten 51% der Deutschen gar nicht verreisen, 35 Prozent planen einen Urlaub in Deutschland. Nur 17 Prozent wollen ins europäische Ausland verreisen.

Tendenziell mehr Ausgaben für Blumen & Gartenartikel in 2020

Laut dem EHI Retail Institute betrug der Umsatz im deutschen Gartenmarkt 2019 insgesamt 18,7 Milliarden Euro. Die panadress prognostizierte zu Beginn des Jahres, dass jeder Deutsche in diesem Jahr durchschnittlich 223 EUR für Produkte des Gartenmarktes ausgeben wird. Höchstwahrscheinlich wird dieser Betrag Rückblickend auf 2020 noch nach oben korrigiert.

Kaufkraftverteilung Blumen & Garten deutschlandweit

Des Weiteren lohnt ein Blick auf die Kaufkraftkarte für Garten und Blumen. Die Speckgürtel der großen Städte fallen hier durch eine besonders hohe Kaufkraft aus. Auch zwischen den großen Städten bestehen große Unterschiede. Während der Münchner im Schnitt 300 EUR für die Verschönerung seiner Balkone, Terrassen und Vorgärten ausgibt, sind dies in Gelsenkirchen nur 194 EUR. Hamburg liegt mit 250 EUR in etwa dazwischen.


Neben der Kaufkraft für Gartenprodukte, bieten wir noch eine Vielzahl weiterer Kaufkraftdaten für Konsum-Sortimente aus unterschiedlichsten Bereichen z.B. Freizeit, Technik, Körper und Gesundheit, Haushalt etc. Gerne berät Sie unser Team unverbindlich zu unserem Marktdaten-Portfolio. Sprechen Sie uns an unter der 089 890 8335-0


Und wenn Sie wissen möchten wo die meisten Pool-Besitzer in Deutschland sind, schauen Sie hier rein: https://www.panadress.de/news/pool-besitzer-in-deutschland/

Kaufkraft E-Commerce



Kaufkraft E-Commerce Deutschland

Die Umsätze, die Händler durch E-Commerce generieren, nehmen Jahr für Jahr stetig zu. Wurden 2016 noch 52,7 Mrd. € deutschlandweit im E-Commerce umgesetzt, so waren es zwei Jahre später bereits 65,1 Mrd. € (Quelle: Bundesverband E-Commerce und Versandhandel Deutschland e.V.). Die Top-Warengruppen sind dabei Bekleidung (12,69 Mrd. €) und Elektronikartikel (11,79 Mrd. €).

Entwicklung Kaufkraft E-Commerce

Der Onlinehandel hat sich längst bei den Verbrauchern etabliert. Die Zuwächse in den letzten Jahren waren im zweistelligen Bereich, Tendenz steigend.  Dies waren gute Gründe für das Produkt- und Datenteam der panadress die Expertise zu nutzen und neben der einzelhandelsrelevanten Kaufkraft auch eine Kaufkraft-Kennziffer für E-Commerce zu entwickeln.

Was sagt die Kaufkraft-E-Commerce aus?

Die Kaufkraft-Kennziffer gehört zu den wichtigsten Indikatoren für das Konsumverhalten. Sie misst das verfügbare Nettoeinkommen der Bevölkerung am Wohnort. Die Kaufkraft E-Commerce ist derjenige Anteil des verfügbaren Einkommens, der für Ausgaben im Onlinehandel zur Verfügung steht. Berücksichtigt werden dabei u.a. das Nettoeinkommen aus der Lohn- und Einkommensstatistik, Verbrauchsinformationen, Informationen aus der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung, Transfereinkommen und Verbandsinformationen.

Für das Jahr 2019 prognostiziert die panadress ein Marktvolumen von 66,05 Mrd. €, welches einen Anteil von 10,7% am gesamten Einzelhandelsumsatz ausmacht. Zur Regionalisierung der Daten werden neben der Einkommensverteilung auch soziodemographische Faktoren in die Berechnung einbezogen.

E-Commerce Kaufkraft nach Alter, Geschlecht und Region

Es gibt wie erwartet Unterschiede bei den Altersgruppen. Je jünger die Bevölkerung, desto höher ist der Anteil am Gesamtmarkt. Laut bevh (Bundesverband E-Commerce und Versandhandel Deutschland e.V. ) ist der Anteil der Frauen im Onlinehandel etwas höher als bei Männern.

Auf dem Land beträgt der Umsatz, den die 14-29-Jährigen im Onlinehandel tätigen 21,2%, der Anteil bei den über 60-Jährigen beträgt 16,7%. In Städten über 500.000 Einwohner ist das Verhältnis im E-Commerce 22,5% zu 18,5%.

Da die Altersgruppe 60plus fast dreimal so groß ist, wie die der jungen Menschen, ist dies ein erheblicher Unterschied. In Zukunft wird sich die E-Commerce Kaufkraft vermutlich stärker angleichen, da der gesamte Markt rasant an Bedeutung gewinnt.

Kaufkraft E-Commerce nach Bundesländern

Die regionale Verteilung des Volumens fällt stark unterschiedlich aus. Als Stadtstaat steht Hamburg in der E-Commerce Kaufkraft mit einem Index von 115,1 an erster Stelle, gefolgt von Baden-Württemberg und Bayern. Tendenziell haben Bundesländer mit einer hohen allgemeinen Kaufkraft auch eine hohe E-Commerce Kaufkraft. Dementsprechend bilden die neuen Bundesländer – bis auf Berlin – das Schlusslicht. Der oben skizzierte Unterschied in der Demographie verstärkt den Effekt in den östlichen Ländern, da diese eine deutlich ältere Bevölkerungsstruktur aufweisen als die alten Länder.

Kaufkraft E-Commerce der Landkreise

Wirft man einen Blick auf die Landkreise und kreisfreien Städte, ist die Landeshauptstadt München wie der Landkreis München einsam an der Spitze. Der Münchener (1.084 €) gibt im Schnitt über 400 € pro Jahr im Onlinehandel mehr aus als ein Bewohner im Kyffhäuserkreis (647 €) in Thüringen.

Kundensegmentierung – Wie ticken meine Kunden wirklich? Kunden besser erreichen und binden



Wie gut kennen Sie Ihren Kundenbestand bzw. Ihre Zielgruppen? Der Kundenstamm der meisten Unternehmen besteht größtenteils aus mehreren Zielgruppen mit unterschiedlichen Bedürfnissen, Affinitäten und Vorstellungen. Ohne die Analyse von Kundendaten und einer zielgerichteteren Segmentierung ist die Kundenausrichtung für ein Unternehmen nur noch schwer möglich.

Kunde kommt von kennen“ : Warum eine Kundensegmentierung wichtig ist

Den Kunden und deren Bedürfnisse stets im Fokus zu behalten, stellt heute Unternehmen in unserer schnelllebigen und digitalen Welt mehr denn je vor komplexen Aufgaben. Umso entscheidender ist es die Kunden gut zu kennen, langfristige Kundenbeziehungen zu schaffen und weiter auszubauen.

Mithilfe einer Kundensegmentierung lernen Unternehmen ihre Kundenstruktur besser kennen, können Kundengruppen genauer identifizieren und so individueller und bedarfsgerechter ansprechen.

Wie funktioniert eine Kundensegmentierung?

Methoden und Ansätze der Kundensegmentierung

Bei der Kundensegmentierung werden die Kunden anhand interner und/oder externer Kundeninformationen nach gemeinsamen Kriterien gruppiert (homogene Gruppen). Je nach Datenbasis und Segmentierungszielen stehen mehrere Methoden zur Kundensegmentierung zur Verfügung.

Eine Segmentierung kann mit internen und/oder externen Daten durchgeführt werden. Man unterscheidet zwischen dem eindimensionalen und dem mehrdimensionalen Segmentierungsansatz.

Eindimensionale Kundensegmentierung

Die eindimensionale Kundensegmentierung zieht einzelne Merkmale in Betracht. Diese Art der Kundensegmentierung liefert vor allem Erkenntnisse zur Kundenstruktur.

Beispiele dafür sind:

A-B-C-Kundenanalyse die nach anteiligem Umsatze klassifiziert

Klassifizierung nach Kaufvolumen bzw. Kaufhäufigkeit

Produktnutzungs- Kommunikations- und Zahlungsverhalten

Beruht die Kundensegmentierung auf internen Informationen, wird das individuelle Verhältnis der Kunden zum Unternehmen beschrieben.


Mehrdimensionale Kundensegmentierung

Bei der Mehrdimensionalen Kundensegmentierung fließen mehrere Merkmale gleichzeitig in die Bewertung ein. Dafür können interne und externe Merkmale verwendet werden.

Beispiele dafür sind:

Soziodemographische Merkmale: Kaufkraft, Alter, Beruf, Familienstruktur, etc.

Geographische Merkmale: Wohnort, Wohnlage, räumliche Verteilung

Psychographische Merkmale: Einstellungen, Werte, Lebensstil, Affinitäten

Kaufmotive: Preisorientierung, Wahl der Einkaufsstätte, Mediennutzung, Markenwahl

Eine multidimensionale Segmentierung mit externen mikrogeographischen Merkmalen aus der panadress Microbase generiert weitere wichtige Zusatzerkenntnisse z.B.  zur Soziodemographie, zu Interessensschwerpunkten, zur Wohnsituation oder zu Einstellungen der Kundengruppen. Die Ergebnisse helfen dabei, die Bedürfnisse genauer zu identifizieren und die Produkte bzw. Angebote besser auf die Kunden auszurichten. Eine ganzheitliche Kundenbetrachtung wird so besser möglich. 


Sie haben Fragen zur Kundensegmentierung?




    Wie bei panadress eine zielgerichtete Kundensegmentierung abläuft

    Step 1: Kick-off-Workshop & Zieldefinition

    Im ersten Schritt erfassen wir in einem Workshop die Erwartungen und Ziele unserer Kunden an eine Kundensegmentierung.

    Step 2: Auswahl des methodischen Ansatzes

    Anschließend analysieren unsere Data-Analytics-Experten die vorhandene Datenbasis und sprechen eine Empfehlung an unsere Kunden zur Wahl des methodischen Ansatzes aus.

    Step 3: Datenanreicherung mit externen Daten

    Neben der Auswertung der eigenen Kundendatenbanken können zusätzlich interne Kundendaten mit mikrogeographischen Merkmalen aus der panadress-Microbase angereichert werden. Mit der Datenanreicherung lassen sich weitere wichtige Zusatzerkenntnisse zu den Bedürfnissen, Affinitäten und Vorstellungen der Kundengruppen generieren.

    Step 4: Segmentierung und Clusterbildung

    Eine Methode der mehrdimensionalen Kundensegmentierung ist die sogenannte Clusteranalyse. Dabei werden die Mitglieder einer Gruppe, die möglichst große Ähnlichkeiten nach definierten Kriterien aufweisen und sich gleichzeitig möglichst von den multidimensionalen Eigenschaften aller anderen Gruppen unterscheiden in Segmente unterteilt.

    Step 5: Zielgruppenbeschreibung und Handlungsempfehlungen

    Zu jedem Kundensegment erhalten unsere Kunden eine exakte Zielgruppenbeschreibung und somit eine klare Handlungsempfehlung für als Grundlage für zukünftige strategische Unternehmensentscheidungen.

    Mit der Hinterlegung von Handlungsanweisungen und Kennzahlen auf Kundenebene im CRM-System können Produktmanagement, Marketing und Vertrieb die Aktivitäten in höherem Maße zielgruppenorientiert steuern.

    Mit Hilfe der Kundensegmentierung können die Zielgruppen besser identifiziert und bedarfsgerecht angesprochen werden:

    Der Schlüssel zu „Customer Centricity“ sind Ihre eigenen „internen“ Kundendaten kombiniert mit externen mikrogeographischen Daten von panadress. Wir helfen Ihnen Ihre Kundendaten anhand einer Kundensegmentierung besser zu nutzen bzw. die Kundenstruktur besser kennen zu lernen.

    Datenschutz bei panadress: Zum Schutz der personenbezogenen Daten Ihrer Kunden erfolgt eine Kundensegmentierung bei panadress mindestens auf Basis pseudonymisierter Daten, wo möglich verwenden wir die Daten auch anonymisiert. Die Ergebnisdarstellung erfolgt auf einer Mikrozellebene mit mindestens fünf Haushalten.

    Benötigen Sie weitere Informationen für Ihre Kundensegmentierung? Unser Team ist für Sie da!




      Die Kundensegmentierung unterstützt bei der strategischen und operativen Ausrichtung des Unternehmens

      Erkenntnisse und Antworten aus der Kundensegmentierung

      Die Analyse aller verfügbaren Informationen zum Kundenstamm strukturiert das Wissen über die Bedürfnisse, Affinitäten und Verhalten Ihrer Kunden.  Eine Kundensegmentierung liefert u.a. Antworten auf:

      • Wo wohnen die Kunden?
      • Wie ist die soziodemographische Struktur der Kunden?
      • Was ist darüber hinaus über Eigenschaften und Verhalten der Kunden bekannt? Einkommen, Bildungsstand, Beruf, Interessen und Einstellungen etc.
      • Wie kann ich gezielt Cross- und Upsellingpotenziale erkennen?
      • Welche prozessübergreifenden Umsetzungsstrategien (Marketing, Vertrieb, Service, Kommunikation, Produkte) helfen mir in den jeweiligen Kundensegmenten?
      • Wo kann ich meine finanziellen und personellen Ressourcen am effektivsten einsetzen?
      • Welche Produkte werden in welchem Umfang/in welcher Frequenz genutzt?
      • Welche Kommunikations- und Vertriebskanäle bevorzugen die Kunden?

      Fazit und Benefits der Kundensegmentierung

      Die Ergebnisse der Kundensegmentierung sind im Kundenbestand einsetzbar zur Kundenbindung, Kundenentwicklung und Neukundengewinnung als auch der Vertriebssteuerung. Der integrative Ansatz gewährleistet zudem, dass im Unternehmen die Bereiche Kommunikation, Werbung, Marketing und Vertrieb auf eine einheitliche Clusterung zugreifen; unabgestimmte Einzelmaßnahmen werden somit verhindert. CRM und Neukundengewinnung werden damit auch als unternehmensweites, strategisches Zielgruppenmanagement verstanden.

      Wir unterstützen Sie dabei Ihre Kunden besser kennenzulernen und zielgenau zu erreichen. Fragen Sie uns unverbindlich an!




        panadress erhält erneut das QuLS-Siegel für 2020/21



        panadress wurde wieder mit dem Qualitäts- und Leistungssiegel Datenverarbeitung des Deutschen Dialogmarketing Verbandes e.V. (DDV) für die Jahre 2020 und 2021 ausgezeichnet.

        Damit wird bestätigt, dass panadress die Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) und die Qualitäts- und Leistungsstandards des Kompetenz-Centers erfüllt. Das bietet die Gewähr für eine besonders gute, verbraucher- und auftraggeber-gerechte Arbeit.

        QuLS – Qualitäts- und Leistungsstandards

        Die Adressdienstleister in den DDV-Kompetenz-Centern DirectMail Services und Zielgruppenmarketing haben sich verpflichtet, besonders in den Bereichen Datenschutz, Datensicherheit und Qualität weitreichende und über die gesetzlichen Anforderungen hinausgehende Qualitäts- und Leistungsstandards (QuLS) einzuhalten. Die Methodik geprüfter Qualitätsvorgaben, die zu einem Siegel führen, besteht im DDV bereits seit Beginn der 1990er Jahre und wurde seitdem mehrfach angepasst und erweitert.

        Kundenanalyse – wie Unternehmen Potenziale besser ausschöpfen können



        Unternehmen die Ihre Kundenstruktur und die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe kennen, haben einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Umso wichtiger ist es mit Hilfe von Kundenanalysen die unternehmerischen Aktivitäten bzw. die Ausrichtung immer wieder neu zu prüfen, zu bewerten und an die Bedürnisse der Zielgruppe anzupassen.

        Einführung Kundenanalyse

        Im Idealfall wissen Unternehmen zu jeder Zeit, wann, welche Kunden mit welchen Dienstleistungen bzw. Produkten am besten erreicht werden. In der Praxis stellt das Unternehmen in einer sich schnell wandelnden Welt oft vor Herausforderungen. Mithilfe einer Kundenanalyse erfahren Unternehmen mehr über die Bedürfnisse, Affinitäten und Kaufmotive ihrer Kunden. Mehr Wissen über die Kundenstruktur trägt maßgeblich zur Optimierung der Kundenbindung, der Kundenentwicklung und Ausschöpfung der Neukundenpotenziale bei.

        Aufgaben und Ziele einer Kundenanalyse

        Kunden verstehen, halten und weiterentwickeln – die Kundenanalyse hat die Aufgabe aus dem operativen CRM systematisch Kundenwissen über die gesamte Customer Journey zu generieren und zu visualisieren. Die Kundenanalyse liefert Antworten auf folgende Fragen.

        Welche Kunden sind werthaltig?

        Welche Kunden sind loyal bzw. wechselgefährdet?

        Wie können bestehende Kunden stärker gebunden werden?

        Welche Anforderungen haben die bestehenden und potenziellen Kunden?

        Welche Produktaffinitäten sind vorhanden?

        Wie können potenzielle Kunden gewonnen werden und wie werden cross- und upsselling-Potenziale generiert?

        Ob Produktnutzung, Beschwerdehäufigkeit, Zufriedenheit, Umsatz, Touchpoints, etc. — je nach Branche stehen vielfältige Informationen zur Analyse des Kundenbestands zur Verfügung. Durch die Analyse von Kundendatenbeständen, der Bildung von Kundensegmenten, Werthaltigkeitsindikatoren, Loyalitäts- und Produkt-Scores sowie mit der Anreicherung von externen Daten, werden aussagekräftige Erkenntnisse über das Kundenverhalten generiert und nutzbar gemacht.

        Sie haben Fragen zur Kundenanalyse? Unsere Experten beantworten sie gerne!




          Die Kundenanalyse in Schritten: Wie wird eine Kundenanalyse erstellt?

          Um Wissen aus Kundendatenbeständen zu generieren, benötigt man gute und strukturierte Daten. Das können Daten zu Kunden, Umsätzen/Deckungsbeiträgen, Zahlungs- und Kommunikationsverhalten, Produktnutzung, und viele mehr sein.

          Mit unserer Analytics-Expertise helfen wir große und komplexe Datenmengen in Informationen umzuwandeln. Wir helfen diese richtig zu strukturieren, zu interpretieren und einzusetzen. Um noch besser zu verstehen, wer hinter den Kunden steckt, reichern wir die Bestandsdaten anschließend mit unseren mikrogegraphischen Daten an.

          Aus Daten werden wichtige Erkenntnisse generiert

          Durch das Verknüpfen von unternehmensinternen Kennzahlen mit feinräumigen mikrogeographischen Daten, wie z.B. aus der Soziodemographie und Psychographie liefern wir aussagefähige Informationen zum Kundenbestand und auf Mikrozelle im Vertriebsgebiet.

          Die zusätzlichen Daten zum Wohnumfeld, Affinitäten oder dem Konsumverhalten etc. können dann an die postalische Andresse des Kunden angereichert werden.

          Wertvolle Insights zur Kundenbindung und Neukundenakquise werden sichtbar

          Mit der Hinterlegung von Kennzahlen und Handlungsanweisungen auf Kundenebene im Kundenbestand, ist eine gezielte Bestands- und Neukundenbearbeitung möglich. Die Kundenanalyse ermöglicht eine zielgenauere Bestandskundenbearbeitung, Neukundengewinnung, effektives Kampagnenmanagement sowie eine Kostenreduzierung in der Marktbearbeitung.

          Mikrogeographische Daten kommen immer dort zum Einsatz, wo eigene Informationen (z.B. Kundendaten) fehlen oder in nicht ausreichendem Umfang zur Verfügung stehen.

          Mikrogeographische Daten nehmen unter den Marktinformationen eine Sonderstellung ein. Sie bilden in Deutschland derzeit die feinste, nahezu vollständig verfügbare Datenebene im Geomarketing. In der Regel liegen sie auf Mikrozellebene vor und sind damit Punktinformationen. Flächendeckend liegen z. B. der panadress für alle bewohnten Gebäude Deutschlands zu Haus, Bewohnern und Region mehr als 100 Informationen vor, die anonymisiert ein breites Merkmalsspektrum liefern. Alle Informationen sind datenschutzkonform verfügbar und lassen keine Rückschlüsse auf einzelne Personen zu.

          Sie benötigen Unterstützung bei der Kundenanalyse? Wir helfen Ihnen gerne!




            Welche Erkenntnisse schafft die Kundenanalyse, wer sind meine Kunden?

            Best Practice: Die Kundenanalyse-Module von panadress generieren mehr Wissen ins CRM

            Erfolgreich angewandtes „datenbasiertes Kundenmanage­ment“ zeigt, wie Kunden optimal gebunden und gewonnen werden. Durch die Analyse von Kundendatenbeständen, der Bildung von Kundensegmenten, Werthaltigkeitsindikatoren, Loyalitäts- und Produkt-Scores sowie der Anreicherung von externen Daten, werden sämtliche Unternehmensprozesse an den Erkenntnissen angepasst, gesteuert und regelmäßig hinterfragt.

            Mit den Analyse-Modulen von panadress lernen Unternehmen, ihre bestehende Kundenstruktur besser kennen, verbessern Kundenbindung, Kundenrückgewinnung sowie Neukundengewinnung

            Modul Customer Segmentation: Wie sieht meine Kundenstruktur aus?

            Homogene Kundengruppen mithilfe der Kundensegmentierung identifizieren

            Die Basis der Kundenanalyse bildet die Kundensegmentierung. Hierzu werden die bestehenden und die potenziellen Kunden mithilfe interner und externer Daten zu homogenen Gruppen zusammenzufasst. Die daraus gebildeten Cluster liefern Antworten auf die Bedürfnisse, Affinitäten und Kaufverhalten der Kunden.

            Somit können Produkte und Angebote auf die clusterspezifischen Bedürfnisse der Kunden angepasst werden.

            Modul Customer Value: Wer sind die werthaltigen Kunden?

            Wie wird der Kundenwert ermittelt, was sagt er aus?

            Um den Kundenwert zu bestimmen, wählen wir geeignete interne Variablen aus Ihrer Kundendatenbank, wie z. B. Umsatz, Produktkategorie, Kontakt- und Kaufhistorie etc. Mit analytischen Verfahren werden aus den anonymisierten Kundendaten sogenannte „Werthaltigkeitskennziffern“ ermittelt, die auf den gesamten Kundenbestand übertragen werden.

            Somit liegt für jeden Privatkunden ein Kundenwert in Form eines „numerischen Wertes“ vor. Sie sehen welche Kunden für Sie strategisch wichtig und wertvoll sind. Verbunden mit dem Merkmal der Customer Loyality ergeben sich nun neue Bewertungsaspekte, die aufzeigen welche Kunden zwar werthaltig, aber evtl. wechselgefährdet sind.

            Modul Customer Loyality: Welche Kunden sind treu, welche Kunden springen ab?

            Mit der Kundenanalyse Kunden halten und besser binden!

            Wir können das Kündigerverhalten prognostizieren! Per Scoringverfahren erstellen wir Profile, durch die sich der Weggang eines Kunden voraussagen lässt. Für die Ermittlung der Kundenloyalität werden die Daten der Kündiger auf Gemeinsamkeiten analysiert. In das Kündigerprofil werden auch Faktoren integriert wie z.B. das Verhalten vor der Kündigung.  Gab es des Öfteren Beschwerden, neigt der Kunde mit einer höheren Wahrscheinlichkeit zu kündigen.So lässt sich ein Kündiger-Score errechnen, der dann auf Ihre Kundendaten übertragen wird.

            So sehen Sie genau, um welche Kundengruppen Sie sich besonders kümmern sollten. Die Kundenloyalität muss immer auch unter Berücksichtigung des Kundenwerts gesehen werden. Denn es gilt natürlich, von den wechselwilligen Kunden nur die werthaltigen durch besondere Maßnahmen zu halten. Mithilfe der Kundenanalyse agieren Sie profitabel und halten Ihre wertvollsten Kunden!

            Modul Customer Affinity: Bedürfnisse und Affinitäten der Kunden identifizieren

            Mit der Kundenanalyse werden cross- und upselling Potenziale sichtbar!

            Welches Produkt passt zu wem? Wer kauft was und warum? Schon vorab zu wissen, welche Zielgruppe für welches Produkt in Betracht kommt, sind beste Voraussetzungen für die Intensivierung der Kundenbeziehungen.

            Unsere analytischen Modelle berechnen anhand von bestehenden Kundendaten in Verbindung mit externen Daten bestimmte Produktaffinitäten. Die Modelle können sowohl auf den eigenen Kundenbestand als auch auf Nichtkunden und den Gesamtmarkt übertragen werden. 

            Dabei werden mehr als 100 Merkmale Verhaltensmuster identifiziert und vorhergesagt. Die Modelle können sowohl auf den Kundenbestand als auch auf Nichtkunden und den Gesamtmarkt übertragen werden. So steigern Sie Ihre Cross- und Upselling-Quoten und gewinnen dazu gezielt neue Kunden.

            Modul Customer Enrichment: Wer ist mein Kunde, wo lebt mein Kunde, wie hoch sind die Potenziale im Bestand und Vertriebsgebiet?

            Mit externen Informationen entsteht durch die Kundenanalyse ein ganzheitliches Kundenbild

            Für eine ganzheitliche Kunden- und Vertriebsgebietsbetrachtung fehlen manchmal die entscheidenden Informationen im Kunden-bestand.  Um das Bild komplett zu machen, kann mit der Anreicherung von mikrogegraphischen Daten von panadress wie z. B. Kaufkraft, Alter, Typologien, etc. mehr Kundenwissen generiert und somit zielgruppenspezifischer Content zu den passenden Produkten angeboten werden. 

            Wenn Sie z. B. nur die Adresse des Kunden wissen, können wir Ihnen sagen, mit welcher Kaufkraft Sie rechnen können, mit welchem Bildungsgrad, ob mehr Familien oder Singles dort wohnen und ob sich jemand für Geldanlagen, Urlaubsreisen o. ä. interessiert. Auch Typologien wie Golden-Ager, LOHAS oder DINKs können angereichert werden. So wird Ihr Bild bunt! Sie sehen Ihren Kunden ganzheitlich vor sich und können maßgeschneiderte Angebote an ihn senden.

            Modul Customer Insights: Mafobased-Data-On-Demand
            Ergebnisse der Kundenbefragungen mit externen Daten optimieren

            Aus den Ergebnissen Ihrer Kundenbefragung können wir für Sie Verhaltensmuster ableiten, Treiber für das Kaufverhalten identifizieren und diese Daten anreichern, um Ähnlichkeitsmuster auch auf potenzielle Zielgruppen zu übertragen.

            Kommen Sie Ihren Kunden einen Schritt näher und nutzen Sie dieses Wissen für Produkt-entwicklungen, Kundenansprache und Upselling-Maßnahmen. Aus den gewonnen Insights lassen sich Erkenntnisse für die strategische Ausrichtung Ihrer Marketing- und Kommunikationsmaßnahmen ableiten.

            FAZIT Kundenanalyse

            Mit Unterstützung der Kundenanalyse können Unternehmen gezielt ihre Potenziale nutzen und erweitern. Mit der gewonnenen 360-Grad-Kundensicht sind Unternehmen besser in der Lage, ihren Kunden die passenden Dienstleistungen zu Produkten anzubieten, neue Zielgruppen zu erreichen sowie agil und vorausschauend auf das Kundenverhalten zu reagieren.

            Gerne helfen wir Ihnen bei Ihrer Kundenanalyse, lassen Sie sich unverbindlich beraten!




              Wir sind leider nicht beim Fundraising Kongress dabei!



              Update: Leider mussten wir auf Grund der akutellen Situation die Teilnahme absagen

              Wir hoffen auf einen baldigen persönlichen Austausch. Unser Data-Team ist weiterhin erreichbar und unterstützt Sie wie gewohnt mit Rat und Tat.

              Als 3rd-Party-Data-Experten unterstützen wir erfolgreich Organisationen bei der Neuspendergewinnung, Aktivierung von inaktiven Spendern und Weiterentwicklung von Stammspendern sowie bei der Gewinnung von Firmenspendern.

              Unsere Kunden profitieren sowohl vom umfangreichen Daten- und Zielgruppenwissen und innovativen Data Science Verfahren, als auch von einer langjährigen Erfahrung im Fundraisingbereich.


              Terminvereinbarung mit unseren Data-Experts


              Unsere Kollegen Olaf Grohmann und Thomas Lojewski stehen Ihnen gerne bei Fragen zur Verfügung!

              Sie erreichen uns per E-Mail, info@panadress.de oder telefonisch unter der 49 89.89 08 335-0

              Das OMR Festival ist leider für 2020 abgsagt



              Die OMR wird leider wegen der akutellen Gegebenheiten dieses Jahr nicht stattfinden

              Update: Die Organisatoren haben sich dazu entschieden das OMR-Festival für dieses Jahr ausfallen zu lassen. Ein neuer Termin für 2021 steht bereits, am 4. und 5. Mai wird in Hamburg wieder ein OMR-Festival stattfinden.


              Treffen Sie uns beim OMR Festival und profitieren Sie von unseren umfangreichen Data-Driven-Marketing Lösungen. Als Data-Experten mit langjähriger Expertise bieten wir ein breites Produktspektrum, das zur Optimierung und Ergebnissteigerung der Marketing- und Vertriebsperformance beiträgt.

              Mit der Power von 3rd-Party-Data und innovativen analytischen Modellen verhelfen wir unseren Kunden zu einer kundenzentrierten Ausrichtung von Marketing und Vertrieb. Wir generieren Customer Insights, lokalisieren und identifizieren passende Zielgruppen und helfen diese über die richtigen Channels anzusprechen.


              Besuchen Sie unseren Best-Practice-Vortrag in der Dialog Stage:

              Unter dem Titel „The Advantages of Fan Centricity“ erfahren Sie in unserem Best-Practice-Vortrag, wie mit Hilfe von 3rd-Party-Data ein starkes und Fan-zentriertes Marketing gelingt.

              Was haben Fußballvereine was Unternehmen nicht haben? Echte Fans. In einem hochemotionalen Umfeld wie dem Fußball kann die falsche Ansprache mit irrelevanten Themen im unpassenden Moment dazu führen, loyale Markenbotschafter zu verlieren. Mit Hilfe von Data-Driven-Marketing rückt der Fan in den Mittelpunkt.          

              Referenten

              Ralf Pressler, Leiter Digitale Performance, TSG 1899 Hoffenheim Fußball-Spielbetriebs GmbH
              Maximilian Aigner, Senior Consultant, panadress marketing intelligence GmbH

              Profitieren Sie von unseren Data-Driven-Marketing Lösungen

              DATA 

              Die panadress verfügt über ein breites und tiefes Datenportfolio an mikrogeographischen und regionalen Marktdaten, die strategische Erkenntnisse zu Affinitäten, Interessen und Bedürfnissen von Zielgruppen liefern:

              • 3rd Party Data — mehr als 100 Variablen
              • 53 Mio. Consumer-Adressen für Ihr B2C-Marketing, datenschutzkonform mit vielfältigen Selektionsmerkmalen
              • 4,3 Mio. B2B-Adressen­ von Top-Entscheidern
              • E-Mail-Adressen für treffsichere E-Mail-Kampagnen, datenschutzkonform mit double-opt-In
              • B2B-E-Mail-Kontakte aus der ersten, zweiten und operativen Ebene
              • Data-Enrichment
              • Data-Cleansing

              ANALYTICS 

              Mit innovativen Data Science Verfahren wie Predictive Analytics, KI, Machine Learning, verhilft die panadress ihren Kunden zu einer ganzheitlichen Kundensicht und setzt die gewonnenen Insights in CRM und Neukundenakquise gewinnbringend ein:

              • Analytisches CRM (Kundensegmentierung, Kundenwert, Kundenloyalität etc.)
              • Optimierung der Neukundenakquise
              • Geomarketing (Optimierung Werbegebiete, Marktanalyse, Controlling)

              CROSS-CHANNEL-DATABASE

              Über die datengetriebene Cross-Channel-Database der panadress können Kanäle aus on- und offline miteinander verknüpft und auf die Zielgruppe optimiert werden:

              Werbekanäle aus On- und Offline mit mehr als 100 Mio. kombinierbaren Touchpoints

              • Postalisch
              • E-Mail
              • Programmatic Advertising
              • Out-of-Home
              • Haushaltswerbung
              • Door-to-Door
              • Mobile ­Marketing

              Terminvereinbarung mit unseren Data-Experts


              Sichern Sie sich einen unverbindlichen Termin vor Ort und holen Sie sich Anregungen wie Sie mit datengetriebenen Lösungen mehr Power für ihre Kampagnen generieren können.

              Senden Sie Ihre Terminanfrage vorab an info@panadress.de